Análisis exploratorio de movilidad Urbana con Chatgpt + PYTHON y QGIS Edición Ciudad de México

Este curso está orientado a la exploración y análisis de datos de movilidad urbana utilizando herramientas de código abierto: Python, QGIS y ChatGPT. A través de ejercicios prácticos con datos reales de la Ciudad de México, se desarrollarán habilidades para importar, procesar, visualizar y analizar patrones de movilidad, con un enfoque exploratorio que combine programación, estadística espacial y automatización asistida por inteligencia artificial.

Objetivo del curso:
Formar competencias en el uso integrado de Python y QGIS para el análisis espacial de datos de movilidad urbana, apoyándose en ChatGPT como asistente de codificación, análisis y documentación. El curso busca fomentar una comprensión crítica de los flujos urbanos, soportada en evidencia cuantitativa y representaciones cartográficas.